مثير للإعجاب

تحليل الكتلة وكيفية استخدامها في البحوث

تحليل الكتلة وكيفية استخدامها في البحوث


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تحليل الكتلة هو أسلوب إحصائي يستخدم لتحديد كيف يمكن تجميع الوحدات المختلفة - مثل الأشخاص أو المجموعات أو المجتمعات - معًا بسبب الخصائص المشتركة بينها. تُعرف أيضًا باسم التجميع ، إنها أداة لتحليل البيانات الاستكشافية تهدف إلى تصنيف كائنات مختلفة إلى مجموعات بطريقة تجعلهم يتمتعون بدرجة عالية من الارتباط عندما ينتمون إلى نفس المجموعة وعندما لا ينتمون إلى نفس المجموعة درجة الارتباط هي الحد الأدنى. على عكس بعض التقنيات الإحصائية الأخرى ، فإن الهياكل التي يتم الكشف عنها من خلال تحليل الكتلة لا تحتاج إلى تفسير أو تفسير - فهي تكتشف البنية في البيانات دون توضيح سبب وجودها.

ما هو التجميع؟

التجميع موجود في كل جانب من جوانب حياتنا اليومية تقريبًا. خذ على سبيل المثال العناصر الموجودة في متجر البقالة. يتم دائمًا عرض أنواع مختلفة من العناصر في نفس المواقع أو الأماكن القريبة - اللحوم والخضروات والصودا والحبوب والمنتجات الورقية ، إلخ. غالبًا ما يريد الباحثون أن يفعلوا الشيء نفسه مع البيانات أو كائنات المجموعة أو الموضوعات في مجموعات ذات معنى.

لنأخذ مثالاً من العلوم الاجتماعية ، فلنفترض أننا ننظر إلى البلدان ونريد تجميعها في مجموعات بناءً على خصائص مثل تقسيم العمل أو الجيش أو التكنولوجيا أو السكان المتعلمين. سنجد أن لكل من بريطانيا واليابان وفرنسا وألمانيا والولايات المتحدة خصائص متشابهة وسيتم تجميعها معًا. سيتم تجميع كل من أوغندا ونيكاراغوا وباكستان معًا في مجموعة مختلفة لأنها تشترك في مجموعة مختلفة من الخصائص ، بما في ذلك انخفاض مستويات الثروة وتقسيم أبسط من العمل والمؤسسات السياسية غير المستقرة وغير الديمقراطية نسبيًا والتطور التكنولوجي المنخفض.

يستخدم تحليل المجموعة عادةً في المرحلة الاستكشافية للبحث عندما لا يكون لدى الباحث أي فرضيات مسبقة التصميم. عادةً ما لا تكون الطريقة الإحصائية الوحيدة المستخدمة ، بل يتم تنفيذها في المراحل الأولى من المشروع للمساعدة في توجيه بقية التحليل. لهذا السبب ، عادة ما يكون اختبار الأهمية غير مناسب أو غير مناسب.

هناك عدة أنواع مختلفة من تحليل الكتلة. الأكثر استخداما هما K- يعني التجميع والتجمع الهرمي.

K- يعني التجميع

K - يعني التجميع يعامل الملاحظات في البيانات ككائنات لها مواقع ومسافات من بعضها البعض (لاحظ أن المسافات المستخدمة في التجميع لا تمثل مسافات مكانية في كثير من الأحيان). وهي تقسم الكائنات إلى مجموعات K حصرية بشكل متبادل بحيث تكون الكائنات الموجودة داخل كل مجموعة قريبة من بعضها البعض قدر الإمكان وفي نفس الوقت ، وبعيدًا عن الكائنات الموجودة في المجموعات الأخرى قدر الإمكان. كل مجموعة تتميز بعد ذلك بوسطها أو بوسطها.

المجموعات الهرمية

التجميع الهرمي هو طريقة لاستكشاف المجموعات في البيانات في وقت واحد عبر مجموعة متنوعة من المقاييس والمسافات. يقوم بذلك عن طريق إنشاء شجرة كتلة مع مستويات مختلفة. على عكس مجموعات K ، يعني أن الشجرة ليست مجموعة واحدة من المجموعات. بدلاً من ذلك ، فإن الشجرة هي تسلسل هرمي متعدد المستويات حيث يتم تجميع المجموعات في مستوى واحد كمجموعات في المستوى الأعلى التالي. تبدأ الخوارزمية المستخدمة مع كل حالة أو متغير في كتلة منفصلة ثم تجمع الكتل حتى يتم ترك واحدة فقط. يسمح هذا للباحث بتحديد مستوى التكتل الأنسب لبحثه.

إجراء تحليل الكتلة

يمكن لمعظم برامج الإحصائيات إجراء تحليل الكتلة. في SPSS ، حدد تحليل من القائمة ، ثم صنف و التحليل العنقودي. في ساس ، مجموعة بروك وظيفة يمكن استخدامها.

تم التحديث بواسطة نيكي ليزا كول ، دكتوراه


شاهد الفيديو: Body Mass Index for Age 5-19 by Excel Program حساب مؤشر كتلة الجسم للاطفال ببرنامج الاكسل رقم (يونيو 2022).


تعليقات:

  1. Farlow

    لا تجهد عقلك أكثر من هذا!

  2. Walwyn

    بالتأكيد. وأنا أتفق مع قول كل أعلاه. دعونا نناقش هذا السؤال.

  3. Bajora

    أخبرني ، هل ستتمكن من مساعدتي في التدوين على الأقل في المراحل المبكرة

  4. Maslin

    الرسالة لا تضاهى ، مثيرة للاهتمام بالنسبة لي :)



اكتب رسالة